Mejor GPU para IA local en Chile (2026)
Elegir tarjeta para correr IA en tu PC parte por dos cifras: cuánta VRAM necesitas y cuántos pesos pagas por cada GB. Acá salen de los datos del sitio. El precio es el más bajo en stock; si esa oferta viene marcada como usada, lo decimos. La memoria de cada modelo usa la misma fórmula que la calculadora: Q4 y 8K de contexto. No medimos velocidad ni comparamos CUDA con ROCm.
Precios actualizados: 18 de octubre de 2026 a las 10:16. Esta guía mira solo GPUs. Los Mac y mini PC con memoria unificada están en el ranking.
Qué conviene según el uso
$416.990 · 12 GB · SP Digital
La GPU en stock con el menor precio dividido por su VRAM. Probar en la calculadora.
$52.079 por GB · Newark
Entre las GPU de 24 GB, la más barata que hoy está en stock. Con la misma VRAM, también es la de menor precio por GB.
12 GB · SP Digital
De los destacados entre 7B y 14B, el que más memoria pide es Gemma 4 12B (~11,8 GB). Esta es la GPU en stock más barata que llega a esa cifra.
24 GB · Newark
Es la GPU en stock más barata que alcanza al destacado de 30B o más que menos memoria pide: GLM 4.7 Flash (~20,5 GB).
Gemma 4 31B pide ~28,8 GB. La más barata en stock que lo cubre es NVIDIA RTX 5090 32GB ($3.999.990).
Hay 19 destacados de 30B o más que piden más de 32 GB y no entran en una sola GPU de esta lista.
Ranking de GPUs por peso por GB
| # | GPU | VRAM | Precio más bajo | CLP/GB | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | NVIDIA RTX 3060 12GB SP Digital | 12 GB | $416.990 | $34.749 | Calculadora |
| 2 | AMD Radeon RX 9060 XT 16GB SP Digital | 16 GB | $599.990 | $37.499 | Calculadora |
| 3 | NVIDIA RTX 4060 Ti 16GB SP Digital | 16 GB | $684.630 | $42.789 | Calculadora |
| 4 | NVIDIA RTX 5060 Ti 16GB SP Digital | 16 GB | $799.990 | $49.999 | Calculadora |
| 5 | AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB Newark | 24 GB | $1.249.900 | $52.079 | Calculadora |
| 6 | AMD Radeon RX 9070 XT 16GB SP Digital | 16 GB | $994.950 | $62.184 | Calculadora |
| 7 | NVIDIA RTX 4070 Ti Super 16GB SP Digital | 16 GB | $1.199.990 | $74.999 | Calculadora |
| 8 | NVIDIA RTX 5070 Ti 16GB Xtreme Components | 16 GB | $1.399.990 | $87.499 | Calculadora |
| 9 | NVIDIA RTX 4090 24GB SP Digital | 24 GB | $2.175.950 | $90.665 | Calculadora |
| 10 | NVIDIA RTX 3090 24GB SP Digital | 24 GB | $2.199.990 | $91.666 | Calculadora |
| 11 | NVIDIA RTX 5080 16GB Xtreme Components | 16 GB | $1.629.990 | $101.874 | Calculadora |
| 12 | NVIDIA RTX 5090 32GB SP Digital | 32 GB | $3.999.990 | $125.000 | Calculadora |
| – | Intel Arc B580 12GB Sin stock con precio | 12 GB | — | — | Calculadora |
El precio es la oferta en stock más barata. «usada» aparece solo cuando esa oferta está marcada como usada.
Qué modelos destacados entran en cada VRAM
Solo modelos destacados del sitio, con la estimación Q4 y 8K de contexto. En una GPU contamos el 100% de la VRAM. Si falta la configuración de la caché KV, esa parte se estima como el 10% de los pesos. Si los pesos vienen empaquetados, el conteo de parámetros puede ser aproximado.
| VRAM | Se suman en este tramo | GPU de este tamaño más barata |
|---|---|---|
| 12 GB | Llama 3.1 8B · 8,03B · ~6,6 GBKV estimado Gemma 4 E4B · 8B · ~6,8 GB Gemma 4 12B · 11,96B · ~11,8 GB | NVIDIA RTX 3060 12GB · $416.990 |
| 16 GB | gpt oss 20b · 21B · ~14,8 GBaprox. | AMD Radeon RX 9060 XT 16GB · $599.990 |
| 24 GB | Devstral Small 2 24B 2512 · 24B · ~17,6 GB Gemma 4 26B A4B · 26B · ~19,6 GB Qwen3.8 27B · 27B · ~20,3 GB Qwen3.6 27B · 27B · ~20,3 GB GLM 4.7 Flash · 30B · ~20,5 GB | AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB · $1.249.900 |
| 32 GB | Gemma 4 31B · 31B · ~28,8 GB | NVIDIA RTX 5090 32GB · $3.999.990 |
Destacados que no entran en una sola GPU
La GPU con más VRAM del catálogo tiene 32 GB. Estos destacados piden más, así que no caben en una sola tarjeta de la lista. Los más cercanos:
- Llama 3.3 70B · 70,55B · ~50,2 GB (KV estimado)
- gpt oss 120b · 117B · ~76,1 GB (parámetros aproximados)
- Llama 4 Scout 17B 16E · 108,64B · ~76,7 GB (KV estimado)
- Mistral Small 4 119B 2603 · 119B · ~76,9 GB
Y otros 15 destacados con una estimación de memoria todavía mayor.
En la calculadora puedes probar otra cuantización, menos contexto, hasta 4 GPUs iguales o un equipo con memoria unificada.
Preguntas frecuentes
¿Más VRAM significa que la GPU es más rápida?
No con estos datos. La VRAM dice si el modelo entra en la memoria de la tarjeta. No medimos tokens por segundo, ancho de banda ni soporte de software (CUDA, ROCm u otro). Dos GPUs con los mismos GB pueden ir muy distinto.
¿Cómo se calcula el precio por GB?
Es el precio más bajo entre las ofertas en stock, en pesos chilenos, dividido por los GB de VRAM. Si una nueva y una usada cuestan lo mismo, queda la nueva. Las ofertas agotadas no entran en ese mínimo. El número compara el precio de la memoria, no la calidad de la tarjeta.
¿Conviene comprar una GPU usada?
A veces es la oferta más barata en stock, y en ese caso la tabla la marca como usada. El dato no habla de garantía, horas de uso ni temperaturas. Revisa el aviso de la tienda antes de comprar.
¿Por qué la guía usa Q4 y no el modelo completo?
Q4 (unos 4,85 bits por parámetro, el tipo Q4_K_M de llama.cpp) es lo habitual para correr un modelo en casa y es el punto de partida de la calculadora. Q8 y FP16 ocupan más memoria y suelen acercarse más al modelo original. Un contexto más largo también agranda la caché KV. Estas cifras estiman memoria: no prueban la calidad del texto que genera el modelo.
¿Un modelo de unos 70B entra en una sola de estas GPU?
Solo los pesos en Q4 y el margen de ejecución (1 GB más un 5% de los pesos) de Llama 3.3 70B (70,55B) suman cerca de 45,9 GB, antes de la caché de contexto. La GPU con más VRAM del catálogo tiene 32 GB, así que no entra en una sola tarjeta de esta lista. Para ese tamaño la calculadora permite ver otra cuantización, menos contexto, varias GPUs iguales o un equipo con memoria unificada.